Líderes en Innovación de IA

Operaciones E-Commerce Impulsadas por IA

Aprovechando LLMs locales e IA personalizada para reducir costes, acelerar la producción y mejorar la experiencia del cliente

La Inteligencia Artificial no es el futuro del e-commerce, es el presente. Mientras otros experimentan con ChatGPT, nosotros desplegamos soluciones de IA personalizadas que preservan la privacidad y transforman las operaciones. Nuestras implementaciones de IA reducen los costes de soporte al cliente en un 70%, aceleran la producción de contenido 10 veces, optimizan los precios dinámicamente y personalizan las experiencias a escala. Lo mejor de todo, nuestro enfoque de LLM local garantiza privacidad total de los datos, cumplimiento regulatorio e independencia de proveedores externos de IA.

Soluciones de IA Personalizadas para la Excelencia en E-Commerce

Integramos IA a lo largo de todo el ciclo de vida del e-commerce para mejorar el rendimiento, la eficiencia operativa y la calidad del servicio. Nuestro objetivo: acelerar la producción, reducir costes, optimizar el soporte al cliente y mejorar la conversión. A diferencia de las integraciones genéricas de IA, construimos modelos personalizados entrenados con sus datos, alineados con la voz de su marca y optimizados para sus procesos de negocio específicos. Nuestros despliegues de LLM locales garantizan que los datos permanezcan dentro de su infraestructura, proporcionando los beneficios de la IA sin los riesgos de privacidad de las soluciones basadas en la nube. Hemos desplegado sistemas de IA que manejan millones de tickets de soporte, generan miles de descripciones de productos, optimizan los precios para máxima rentabilidad y predicen las necesidades de inventario con un 95% de precisión.

Capacidades Principales de IA

Soluciones de IA que preservan la privacidad para e-commerce

Privacidad Primero

LLMs locales ejecutándose en su infraestructura, sin datos a terceros

Modelos Personalizados

IA entrenada en sus productos, voz de marca y reglas de negocio

Automatización de Soporte

70% de reducción de costes de soporte mediante automatización inteligente

Gestión de Catálogo

Descripciones de productos automatizadas y optimización SEO

Precios Dinámicos

Optimización de precios impulsada por IA para máxima rentabilidad

Personalización

Recomendaciones inteligentes de productos y experiencias personalizadas

Pronóstico de Demanda

Analítica predictiva para optimización de inventario

Automatización de Marketing

Contenido generado por IA para SEO, email y redes sociales

IA Local y Enfoque de Privacidad Primero

Potencia de IA sin comprometer la privacidad

Despliegue on-premise o en cloud privado: la IA se ejecuta en su infraestructura

Cero compartición de datos: catálogo de productos, datos de clientes, reglas de negocio permanecen privados

Sin dependencia de APIs de IA externas (OpenAI, Anthropic, etc.)

Tiempos de respuesta inferiores a 100ms con procesamiento local

Cumplimiento total del GDPR: los datos no salen de su jurisdicción

Previsibilidad de costes: sin cargos por token, costes de infraestructura fijos

Personalizable y ajustable: los modelos se adaptan a sus necesidades específicas

Integración directa con sistemas existentes (ERP, CRM, bases de datos)

Capacidad offline: funciona incluso sin conectividad a internet

Control total sobre el comportamiento y las salidas del modelo

Sin vendor lock-in: usted es dueño de los modelos y la infraestructura

Cumplimiento regulatorio: cumple los requisitos de industrias sensibles

LLM Personalizado y Especialización en E-Commerce

IA entrenada para su negocio, no respuestas genéricas

Capacidades del Modelo Personalizado

Generación de descripciones de productos con consistencia de voz de marcaCreación de contenido optimizado para SEO targeting palabras clave específicasTextos de marketing para emails, anuncios, landing pagesGeneración de respuestas de soporte al cliente con control de tonoGeneración de contenido multilingüe para mercados internacionalesAutomatización de categorización y etiquetado de productosAnálisis de sentimiento de feedback y reseñas de clientesExtracción inteligente de datos de contenido no estructuradoAplicación de reglas de negocio (políticas de precios, reglas de envío)Conocimiento específico del dominio: su industria, productos, procesos

Hoja de Ruta de Implementación de IA

Desde la estrategia hasta el despliegue en producción

Evaluación y Estrategia

Analizar sus procesos e identificar oportunidades de IA

1

Preparación de Datos

Limpieza y estructuración de sus datos para entrenamiento del modelo

2

Desarrollo del Modelo

Entrenamiento personalizado de LLM en sus datos y voz de marca

3

Integración

Conexión fluida con sus sistemas existentes

4

Despliegue

Lanzamiento a producción con configuración de infraestructura local

5

Optimización

Aprendizaje continuo y mejora del rendimiento

6

Automatización del Soporte al Cliente

El soporte al cliente es costoso y consume tiempo, especialmente durante las temporadas pico. La IA puede manejar el 70-80% de los tickets de soporte rutinarios automáticamente, liberando a su equipo para concentrarse en problemas complejos que requieren empatía y juicio humano.

  • Clasificación automática de tickets por tipo, urgencia y experiencia requerida (N1/N2/N3)
  • Generación inteligente de respuestas basada en resoluciones históricas de tickets
  • Automatización de seguimiento de pedidos: actualizaciones de estado, estimaciones de entrega, enlaces de tracking
  • Automatización de flujos de devolución y reembolso con aplicación de políticas
  • Análisis de sentimiento: detectar clientes frustrados y escalar apropiadamente
  • Identificación de clientes en riesgo: predecir churn y activar acciones de retención
  • Motor de recomendación de acciones: reenvío, reembolso, gesto comercial, escalamiento
  • Soporte multilingüe para bases de clientes internacionales
  • Disponibilidad 24/7 sin intervención humana
  • Integración con base de conocimiento: la IA aprende de su documentación de soporte
  • Validación humana en el loop para decisiones críticas
  • Aprendizaje continuo de correcciones de agentes y feedback de clientes

Más Aplicaciones de IA

Catálogo de Productos e IA de Precios

Escale la producción de contenido y optimice los precios dinámicamente

IA de Logística y Pronósticos

Prediga la demanda, optimice el inventario, reduzca el desperdicio

IA de Marketing y SEO

Escale la creación de contenido y la automatización de marketing

Arquitectura de IA e Integración Técnica

Infraestructura de IA de nivel empresarial

Stack Tecnológico de IA

Despliegue de LLM local: LLaMA, Mistral, o modelos personalizados en su infraestructuraArquitectura híbrida: combinar modelos locales con APIs cloud cuando sea apropiadoRAG (Retrieval-Augmented Generation) conectado a su base de conocimientoIntegración de base de datos vectorial para búsqueda semántica (Pinecone, Weaviate, Chroma)Automatización de workflows vía n8n, Zapier, u orquestación personalizadaCapa API para activar acciones de IA desde sus aplicacionesPipelines de procesamiento en tiempo real y por lotesDashboard de IA: monitoreo, logging, pista de auditoría, métricas de rendimientoFramework de pruebas A/B para comparación de rendimiento de modelosVersionado de modelos y capacidades de rollbackMonitoreo y optimización de costesIntegración con sistemas existentes: ERP, CRM, plataforma e-commerce, bases de datosInfraestructura escalable: auto-scaling basado en demanda

Casos de Uso Probados

Hemos desplegado soluciones de IA en toda la cadena de valor del e-commerce. Aquí hay casos de uso reales que ofrecen impacto de negocio medible:

1

Asistente de e-commerce 24/7 manejando más de 10.000 consultas mensuales

2

Copiloto interno para agentes de servicio al cliente reduciendo tiempo de respuesta en un 60%

3

Generación automatizada de catálogo multi-país (más de 1.000 productos traducidos a 10 idiomas)

4

Automatización de informes de análisis de ventas e inteligencia de negocio

5

Optimización automática de tasa de conversión mediante recomendaciones de pruebas A/B

6

Sistema de detección de fraude bloqueando el 99,8% de transacciones fraudulentas

7

Automatización de recuperación de carritos abandonados aumentando la tasa de recuperación en un 35%

8

Generación continua de páginas SEO creando más de 500 páginas optimizadas mensuales

9

Motor de recomendación de productos aumentando el valor medio del pedido en un 25%

10

Optimización dinámica de precios mejorando el margen en un 8% mientras mantiene el volumen

Impacto de IA: Resultados de Negocio Medibles

Reducción del 70-80% en costes de soporte al cliente mediante automatización

Producción de contenido 10 veces más rápida: descripciones de productos, textos de marketing, páginas SEO

Mejora del 8-15% en margen mediante optimización dinámica de precios

Aumento del 35% en tasas de recuperación de carritos abandonados

Reducción del 60% en tiempos de respuesta de agentes de soporte

Aumento del 25% en valor medio del pedido mediante recomendaciones inteligentes

95% de precisión en pronóstico de demanda reduciendo roturas de stock en un 40%

Privacidad total de datos: ningún dato de cliente enviado a proveedores de IA externos

¿Listo para Transformar su E-Commerce con IA?

Discutamos cómo nuestras soluciones de IA que preservan la privacidad pueden reducir costes, acelerar operaciones y mejorar la experiencia del cliente.

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